1. 発生した「不可視の障害」の正体
今回のシステム運用において、内部プロセス（Python）側では「成功」と判定されながら、実際のアウトプット（Google Tasks等）へ反映されないという深刻な不一致が発生しました。原因は、Google Apps Script (GAS) のエンドポイントが、認可エラーによりJSONではなくHTML（ログイン画面）を返していたことにあります。
2. 物理的な介入による復旧プロセス
この「脳内シミュレーション」の罠を突破するため、以下の物理的操作を執行しました。
- GASのデプロイ設定を「全員（Anyone）」へ手動変更。
- .env内のプロキシURLを最新のデプロイIDへ更新。
- 「物理目視確認ルール（Operational Protocols）」を.envに永続化し、報告前に必ずブラウザで証拠を撮るフローを確立。
3. 教訓：アウトプットこそが唯一の真実
AIエージェントによる自動化において、内部ログの「200 OK」を鵜呑みにすることは死を意味します。常に物理的な現場（URL、ブラウザ画面）をスキャンし、人間が視覚的に納得できるエビデンスを提示すること。これがAntigravityシステムの至上命題です。
現在、システムは正常化し、全サイトの「英語事故」の鎮圧に向けた巡回フェーズに移行しています。
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